こんにちは、Power BI サポート チームの山崎です。
Power BI には現在 、様々なコネクタが実装され、接続がサポートされているデータソース が多くありますが、データソースによっては端末とデータソース間の接続を確立するためにドライバーの インストールが必要となります。
このため、弊社サポートには、 Power BI Desktop やオンプレミスデータゲートウェイから対象のデータソースに接続できないというお問い合わせをいただくことがありますが、まずは前提条件として、ドライバーの観点でその端末とデータソース間の接続が確立されているかをご確認、いただくようにしております。
ドライバーのインストールや設定方法については 対象データソースの開発元にお問い合わせいただく必要がありますが、今回は特によくお問い合わせをいただく Oracle データベースとの接続シナリオについて、ご参考情報をご案内いたします。
こんにちは、Power BI サポート チームの丸山です。
データソースのデータ量が多く、さらに定期的に増加していくという場合、全量を毎回データセットに取り込んで更新をするのはとても重い処理になります。そのようなときには、解決策の１つとしてこの増分更新の機能が貴社シナリオに合うかご検討いただければと存じます。本記事では増分更新の概要と設定方法についてご紹介します。
こんにちは、Power BI サポート チームの亀田です。
Power BI のダッシュボードについて、実際にダッシュボードを作成する手順と、レポートとは何が異なるのか･どのように使い分けるのかについて説明します。
こんにちは、Power BI サポート チームの山本です。
Power BI では、日々管理者やユーザーの意見を取り入れ、ユーザーインターフェース (UI) の変更や改善、機能追加を進めています。
本記事では、デザイン変更の実験的機能や実際にデザインが変更された事例についてご紹介いたします。
こんにちは、Power BI サポート チームのチャンです。
ローカル環境やファイルサーバーのフォルダーに保存されている Excel や Csv ファイル、SharePoint にあるフォルダーに保存されているExcel や Csv ファイルに対して、 Power BI サービスでデータ更新を実施する際に、毎回全てのファイルを取り込まずに、一部のファイルのみ読み込んで増分更新する方法はよくお問い合わせをいただきますが、
通常のデータベースの増分更新の設定より、少し工夫しておく必要がございますので、以下にてその詳細をご紹介いたします。
こんにちは、Power BI サポート チームの山崎です。
日頃から、マイクロソフトのサポート サービスをご利用いただき誠にありがとうございます。
Power BI のサポート チームでは、日々たくさんのお問い合わせをいただくなかで、どうしたらユーザー様にとってより価値のあるサポートとなるか、チーム メンバーとディスカッションを重ねながら真剣にお問い合わせと向き合うようにしております。
しかしながら、なかには、Power BI サポート チームではご支援が難しく、弊社の他製品チーム、ベンダー、サード パーティ事業者にお問い合わせいただくことが最善である場合もあります。
そういった場合は適切なお問い合わせ先をご案内し、課題前進のお手伝いまでご支援させていただいておりますが、私どもサポート チームにお問い合わせいただいたお手間が発生してしまったことを心苦しくも思っています。
そこで今回は特別編として、Power BI サポート チームでご提供しているサービスの詳細や、お問い合わせをスムーズに進めるためのコツをご紹介いたします。
こんにちは、Power BI サポート チームのチャンです。
Power BIでデータを加工したり、データ準備を行う時、よくデータフローやデータセットなどの言葉を耳にしますが、実際それぞれどのような違いがあって、どの場面で使うか疑問点をお持ちの方も多くいらっしゃると思います。
本ブログにて、データフローとデータセットの詳細、及び執筆時点ではプレビュー機能のデータマートについてもご紹介いたします。
こんにちは、Power BI サポート チームの山崎です。
今回は、Power BI Desktopでデータソース接続時にエラーが発生した時に、試していただきたいトラブルシューティングをご紹介します。
こんにちは、Power BI サポート チームの山本です。
これまで当ブログ内で Power BI のライセンスについては以下記事でもご紹介してきました。
技術サポートには利用者の方から更に踏み込んで、Power BI ライセンスの使用例についてのご相談をいただくことが多くあります。
今回は、ライセンスの複数利用や商用利用に関するよくある質問をまとめました。
こんにちは、Power BI サポート チームの丸山です。
データ分析の処理に適しているデータの持ち方は、縦方向に蓄積された “縦持ちのデータ” ですが、何らかの事情で仕方なく横方向に蓄積されている “横持ちのデータ” を使うシーンがあると思います。
Power BI では Power Query の「列のピボット解除」をすることで “横持ち → 縦持ち” にデータを変換することが可能です。今回はその「列のピボット解除」の手順をご紹介します。